Microsoft Office Excel dasturi turli xil faoliyat sohalarida ko'plab dasturlarga ega, shu jumladan ekonometriya kabi intizom, bu dasturiy ta'minot dasturini o'z ishida ham ishlatadi. Laboratoriya va amaliy ishlarning deyarli barchasi Excelda bajariladi.
Ko'rsatmalar
1-qadam
Regressiyani yaratish uchun Microsoft Office Excel dasturiy ta'minotidan yoki uning analoglaridan foydalaning, masalan, Open Office dasturidagi shunga o'xshash yordam dasturidan. Bunday holda indikatorni hisoblash uchun uning LINEST () funktsiyasidan foydalaning:(Values_y; Values_x; Const; statistika).
2-qadam
TREND (y-qiymatlari; x-qiymatlari; yangi_x-qadriyatlari; const) nomli funktsiya yordamida regressiya chizig'idagi nuqtalar to'plamini hisoblang. Berilgan raqamlar yordamida m va b koeffitsientlarining noma'lum qiymatini hisoblang. Bu erdagi qadamlar berilgan muammoli vaziyatga qarab farq qilishi mumkin, shuning uchun ushbu mavzu bo'yicha qo'shimcha materiallarga qarab hisoblash tartibini tekshiring.
3-qadam
Agar sizda regressiya tenglamasini tuzishda muammolar yuzaga kelsa, ekonometriya bo'yicha maxsus adabiyotlardan foydalaning, shuningdek, tematik saytlardan qo'shimcha materiallardan foydalaning, masalan, https://office.microsoft.com/en-ru/excel-help/CH006252831.aspx? CTT = 97, https://www.cyberforum.ru/ms-excel/, https://emm.ostu.ru/lect/lect6.html, ushbu fan bo'yicha laboratoriya ishi - https:// o'qituvchi. dn-ua.com / old_version / excel /. Iltimos, regressiya tenglamalari ham har xil bo'lishi mumkinligini unutmang, shuning uchun mavzudagi qo'shimcha ma'lumotlarga e'tibor bering.
4-qadam
Agar Microsoft Office Excel dasturida muammolarga duch kelsangiz, sizga qiyinchilik tug'diradigan mavzu bo'yicha maxsus video darsliklarni yuklab oling yoki deyarli barcha shaharlarda mavjud bo'lgan maxsus o'quv kurslariga yoziling.
5-qadam
Shu bilan birga, ushbu ko'nikmalar kelajakda sizga foydali bo'lishiga ishonch hosil qiling, chunki ekonometriya ko'pincha insonparvarlik fakultetlarida umumiy bilimlarni kengaytirish dasturlariga kiradi va kelajakda, masalan, yuristlarga foydali bo'lishi ehtimoldan yiroq emas.
